Agregar una tendencia o línea de media móvil a un gráfico Se aplica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Más. Menos Para mostrar las tendencias de datos o las medias móviles en un gráfico que creó. Puede agregar una línea de tendencia. También puede ampliar una línea de tendencia más allá de sus datos reales para ayudar a predecir los valores futuros. Por ejemplo, la siguiente línea de tendencia lineal pronostica dos trimestres por delante y muestra claramente una tendencia al alza que parece prometedora para las ventas futuras. Puede agregar una línea de tendencia a una gráfica bidimensional que no esté apilada, incluyendo área, barra, columna, línea, stock, dispersión y burbuja. No puede agregar una línea de tendencia a un mapa de 3-D, radar, pastel, superficie o donut apilados. Agregar una línea de tendencia En su gráfico, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil. La línea de tendencia se iniciará en el primer punto de datos de la serie de datos que elija. Marque la casilla Trendline. Para elegir un tipo diferente de línea de tendencia, haga clic en la flecha junto a Trendline. A continuación, haga clic en Exponencial. Pronóstico lineal. O Media móvil de dos periodos. Para obtener más líneas de tendencia, haga clic en Más opciones. Si selecciona Más opciones. Haga clic en la opción que desee en el panel Formato de línea de tendencia bajo Opciones de línea de tendencia. Si selecciona Polynomial. Introduzca la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden. Si selecciona Media móvil. Introduzca el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período. Sugerencia: Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a los datos reales) es igual o cercano a 1. Cuando agrega una línea de tendencia a sus datos , Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Puede mostrar este valor en su gráfico, marcando el valor Mostrar cuadrado R en el cuadro de gráfico (panel Formato de línea de tendencia, Opciones de línea de tendencia). Puede obtener más información sobre todas las opciones de la línea de tendencia en las secciones siguientes. Línea de tendencia lineal Utilice este tipo de línea de tendencia para crear una línea recta de mejor ajuste para conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. Una línea de tendencia lineal utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados aptos para una línea: donde m es la pendiente yb es la intersección. La siguiente línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 8 años. Observe que el valor de R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales) es 0.9792, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva mejor ajustada, esta línea de tendencia es útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. Una línea de tendencia logarítmica utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c y b son constantes y ln es la función de logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia logarítmica muestra el crecimiento poblacional previsto de los animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Esta línea de tendencia es útil cuando sus datos fluctúan. Por ejemplo, cuando analiza ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Normalmente, una línea de tendencia polinomial de Orden 2 tiene sólo una colina o valle, una Orden 3 tiene una o dos colinas o valles, y una Orden 4 tiene hasta tres colinas o valles. Una línea de tendencia polinomial o curvilínea utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde b son constantes. La siguiente línea de tendencia polinomial de la orden 2 (una colina) muestra la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es cercano a 1 por lo que las líneas un buen ajuste a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a una velocidad específica. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia de potencia usa esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde cyb son constantes. Nota: Esta opción no está disponible cuando los datos incluyen valores negativos o cero. El siguiente gráfico de medidas de distancia muestra la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia exponencial utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c yb son constantes y e es la base del logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia exponencial muestra la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Tendencia media móvil Esta línea de tendencia evinge las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como segundo punto en la línea de tendencia, etc. Una línea de tendencia de media móvil utiliza esta ecuación: El número de puntos en una línea de tendencia de media móvil es igual al número total de puntos de la serie menos el Número que especifique para el período. En un gráfico de dispersión, la línea de tendencia se basa en el orden de los valores de x en el gráfico. Para obtener un resultado mejor, ordene los valores x antes de agregar un promedio móvil. La siguiente línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas. Consulte tambiénCómo seleccionar la mejor línea de tendencia para sus datos Cuando desee agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Graph, puede elegir cualquiera de los seis diferentes tipos de tendencia / regresión. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Confiabilidad de línea de tendencia Una línea de tendencia es más confiable cuando su valor R-cuadrado está en o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a sus datos, Graph calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Una línea de tendencia lineal es una línea recta de mejor ajuste que se utiliza con conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal muestra claramente que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.9036, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que es más útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y / o positivos. El siguiente ejemplo usa una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.9407, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se usa cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinomial de Orden 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina. Observe que el valor R-cuadrado es 0.9474, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza mejor con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de un segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.9923, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que es más útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas cada vez más altas. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 1, lo que significa que la línea se ajusta perfectamente a los datos. Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una línea de tendencia de media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea de tendencia. Si Period se establece en 2, por ejemplo, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, y así sucesivamente. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia promedio móvil muestra un patrón en el número de hogares vendidos durante un período de 26 semanas. Trendlines on Logarithmic Scale Charts Hay una gran diferencia entre los gráficos con una escala aritmética y aquellos con una escala logarítmica o logarítmica el gráfico. También denominado gráfico de 8220 por ciento 8221, la escala logarítmica separa los diferentes entre dos puntos de precio según el cambio porcentual, en lugar del cambio absoluto. En otras palabras, la distancia vertical entre 5 y 10 (aumento de 100) se representaría igual que un movimiento de 50 a 100 (aumento de 100). En un gráfico de escala aritmética, el movimiento de 5 a 10 sería apenas notado cuando se compara con el movimiento 50 de 50 a 100, que es una diferencia de 50 puntos en lugar de un solo movimiento de 5. Esta es la misma acción de precio en el mismo período de 5 años en DDD trazado dos maneras de diferencia: Encontré gráficos de registro muy valioso cuando se mira a cuadros a largo plazo o una seguridad específica que acaba de hacer un movimiento masivo. El dilema que me encuentro es cuando se dibujan líneas de tendencia en el gráfico de escala de log. En realidad, puede estar conectando varias bajas o máximos clave, pero la línea no es una línea recta, sino más bien una línea curva derecha Así que le pregunté a algunos de mis técnicos favoritos cómo se sentían sobre este dilema y quería compartir con ustedes algunos De sus pensamientos en las cartas de registro en general: Richard Ross, CMT 8211 Estratega Técnico Global Auerbach Grayson RichartRoss En lo que respecta a las líneas de tendencia en general, de registro o de otro tipo, creo que, por supuesto, son una herramienta importante casi elegante en su simplicidad. Sin embargo, no me gusta apoyarme demasiado en las líneas de tendencia, ya que hay una gran cantidad de subjetividad en términos de cómo se dibujan (Conectar bajos, máximos, cierres o una combinación). Además, a medida que los gráficos evolucionan y obtenemos más datos, la línea de tendencia puede cambiar, mientras que los promedios móviles e incluso Fibonacci se basan puramente en matemáticas que no son demasiado subjetivas. Ahora podemos discutir sobre dónde dibujamos un retroceso o si usamos una media móvil simple o exponencial, o incluso qué promedio móvil usaremos, pero los números son los números. En suma, respete la línea de tendencia, pero es mejor construir un grupo de pruebas para apoyar cualquier estrategia / comercio basado en esa tendencia. Finalmente, usted quiere clasificarse correctamente si todo su comercio se basa en una línea de tendencia. Peter L Brandt 8211 PDC Factor LLC PeterLBrandt Como comerciante no uso gráficos de registro. Sin embargo, puedo ver algunas ventajas a los gráficos de registro para los analistas que examinan las tendencias a muy largo plazo. La razón por la que no uso gráficos de registro es que son irrelevantes para mí como un comerciante de futuros. El valor de un movimiento de 15 en la SampP fue el mismo para mí cuando SampPs comerciado 150 como lo es hoy cuando los SampPs son a las 1700 o así, a pesar de que en una base porcentual el cambio 15 fue 10 del precio en 1983 y menos de 1 del índice de hoy. Ari Wald, CFA, CMT Analista Wolfe Research AriWald Para mí, Im un analista de Log-siempre. Mientras que las diferencias son muchas veces insignificantes, hay veces que la escala de registro proporciona una opinión considerablemente más fuerte de la tendencia de las existencias contra la escala aritmética, pero nunca he encontrado el contrario ser verdad. La ventaja de Log se ve claramente en horizontes a largo plazo o durante grandes movimientos de precios a precios más bajos. Como ejemplo extremo, dibujar una línea de tendencia en un gráfico aritmético del SampP 500 a partir de 1930-current no es una representación precisa de la tendencia de los índices durante ese período en mi opinión. Nos damos cuenta de que un movimiento de 10 puntos de 20 a 30 (50) no es lo mismo que un movimiento de 10 puntos de 30 a 40 (33). Una línea en un gráfico de registro parecería una curva trazada en una escala aritmética en este ejemplo, pero considero que el precio en esta escala aritmética da una visión inexacta del precio, en mi opinión, y por lo tanto la línea de tendencia curva está justificada. Así que en general, si voy a usar un gráfico de registro en esta situación, debo mantener mis valores predeterminados en el registro porque no voy a encontrar un momento en que estoy en desventaja, sólo veces cuando se prefiere el registro. Anónimo, CMT 8211 8220just otro broker8230.8221 de las opciones que luchan Sigo las pautas de Murphy que estoy seguro que usted ha estudiado: stockcharts / school / doku. phpidchartschool: chartanalysis: trendlines Estoy en el registro para todo aparte de intraday. Obviamente su pregunta importa cuando usted comienza a mirar un gráfico semanal de AAPL que vuelve 5 años. Su pregunta me consiguió pensar y encontré esta entrada del blog que pienso es grande: caps. fool / Blogs / why-arithmetic-stock-charts / 290893 Esta línea es genial y realmente lo resume: Los datos de datos sobre un gráfico lineal exageran de manera incorrecta la importancia de los movimientos en la parte superior del gráfico y disminuyen de manera inapropiada la importancia de los movimientos en la parte inferior del gráfico. No estoy seguro si usas pampf en absoluto, pero tu pregunta también tiene implicaciones importantes allí. Solía usar un gráfico 52153 en el pozo de oro cuando se estaba negociando alrededor de 300. Avance rápido a 1000 y 15 (53) es básicamente sin sentido. Ralph Acampora, CMT 8211 El Padrino del Análisis Técnico RalphAcampora JC, nunca he sido un gran admirador de los gráficos semi-log simplemente porque sus tendencias están distorsionadas y realmente no puedes ver ningún patrón. Trazar los precios absolutos es lo que nos da muchas señales técnicas y no querría perder estos valiosos inputs. Having dicho que, todavía me gusta ver la progresión a largo plazo del precio como se demuestra en estos gráficos. Greg Harmon, CFA, CMT 8211 Libélula Capital harmongreg Usted tiene razón. Una línea de tendencia en un gráfico de registro es una línea curva si se convierte en una escala de línea recta. Excepto para las líneas horizontales de soporte y resistencia que no están impactadas, y encuentro más importante que las líneas de tendencia anguladas. Matemáticamente como el tamaño del ámbito de acción se reduce la diferencia entre el registro y la escala normal va a cero. Pero lo más importante para su pregunta, recuerde una línea de tendencia, en cualquier gráfico, tiene valor e información, ya que es una línea de tendencia. Lo que significa que ya ha demostrado que es importante. Miro ambos en momentos diferentes, cuando parecen importantes. Ninguna regla dura y rápida. Greg Guenthner, CMT 8211 Agora Financial GregGuenthner Siempre uso el escalamiento semi-logarítmico por periodos de tiempo más largos. Línea / curve8211 de cualquier manera it8217s una idea del trend8230an de la dirección. La principal cosa que me importa con mis gráficos a largo plazo es la distorsión. Puede convertir cualquier conjunto de datos uptrending a largo plazo en una parábola mediante escalado aritmético. No mucho puedo hacer con eso desde un punto de vista analítico. Después de todo, cómo puedo dar sentido a un montón de palos de hockey? Kim Kim Charting Solutions KimbleCharting Soy un hombre de registro por un par de razones. Cuando empecé a grabar en los 19808217, noté que cualquiera que parecía ser alguien estaba usando gráficos de registro. Yo no estaba tratando de conformarme, y sin embargo pensé que si las personas que controlaban la mayor cantidad de dinero usaban registro versus lineal, quería ver qué tapas clave y fondos estaban mirando y negociando. Yo no creo que lineal está roto por cualquier aspecto, pero me recuerda a Jesse James8230 que fue preguntar, 8220por qué robar bancos y él respondió, 8230.porque no, que8217s donde está el dinero8221 Es el dinero en las cartas de registro que he encontrado que para ser Cierto a lo largo de los años también me gusta lo que sabes, en ese log crea un espaciamiento igual, en que un rally de 10 a 20, no obtiene más valor que un rally de 1.000 a 2.000. Mi 2 centavos de un solo individuo de celda cerebral de Kansas Joe Bell, CMT 8211 Investigación de Inversión joebelltrader Normalmente sólo uso un gráfico lineal, pero si estoy haciendo algún análisis a largo plazo y / o un nombre más volátil con gran porcentaje se mueve más Tiempo voy a comprobar el logarítmico para darme una mejor idea de la tendencia. A veces vale la pena echar un vistazo a ambos sólo para ver si el registro le está diciendo algo diferente sobre el impulso de la tendencia que no están recibiendo de la gráfica lineal. Todavía dibujaría líneas en la carta del registro y todavía miraría en él como línea de la tendencia. Sigue midiendo la tendencia a largo plazo del crecimiento de las acciones, pero basándose sólo en las ganancias porcentuales en lugar de en las ganancias de los precios. Si usted ve una acción que está haciendo movimientos parabólicos en un gráfico mensual, puede ser casi imposible dibujar una línea de tendencia significativa para identificar las áreas de apoyo en el camino. La línea de tendencia se parecería más a una curva que está acelerando a un ritmo creciente. Mediante el uso del gráfico logarítmico, puede ralentizar esta tendencia y permitir que dibuje una línea de tendencia que da una mejor imagen de dónde han venido los compradores históricamente durante esa tendencia. Andrew Thrasher, CMT 8211 Analista de Inversiones AndrewThrasher Normalmente configuro mis gráficos para usar la escala de log. Siento que la escala logarítmica refleja más exactamente la acción del precio y la magnitud de un movimiento. Si usted estaba buscando líneas de tendencia a largo plazo en el Dow, por ejemplo, que se remonta a 1950, obviamente ha sido un gran cambio en el precio desde entonces. Para no utilizar la escala de registro, de una manera, no respeta el porcentaje del avance que se produjo y es poco probable que sea capaz de dibujar líneas de tendencia precisas. JC Ohara, CMT 8211 FBN Securities Las líneas de tendencia, en primer lugar, nunca deben ser consideradas exactas y cuando se usan líneas de tendencia es siempre más de un arte vs una ciencia, pero habiendo dicho eso (también puedo bromear y decir simplemente usar una media móvil para gráficos de log). Aquí están algunos pensamientos - Depende realmente de qué marco de tiempo usted está mirando. Creo que en el corto plazo no importa demasiado qué escala usted utiliza. Para los gráficos de más largo plazo (más de 2 años) y para los gráficos de productos básicos, prefiero la escala LOG. Por qué? Como técnico, examinamos la psicología del mercado, respetando así cómo los comerciantes / inversionistas piensan durante un cierto período de tiempo afecta la escala en sus cartas. Inversores a largo plazo tienden a pensar en términos de ganancias porcentuales, mientras que a corto plazo los inversores piensan en términos de puntos. Por lo tanto, gráficos de menor duración me quedo con la aritmética, y el uso de registro para los gráficos de más largo plazo. Un ejemplo de un gran gráfico donde se puede ver realmente la diferencia entre el registro y la aritmética es HD tomar el gráfico que se remonta a mediados de los 90 gran diferencia en la forma de ver el gráfico. Si está dibujando líneas horizontales en el gráfico para localizar niveles de Apoyo y Resistencia potenciales, nuevamente la escala no debería marcar la diferencia. Mientras que el gráfico tendrá una mirada diferente y se siente en cómo el precio se movió al nivel de soporte o resistencia, los niveles horizontales siguen siendo los mismos. Muchos comerciantes en el corto plazo localizarán los niveles horizontales para entrar o salir de la acción, así que esos niveles son iguales no importa qué escala usted utiliza. Si un nivel horizontal y una cobertura de línea de tendencia en el mismo punto, creo que los niveles se vuelve aún más poderoso. Para las poblaciones de menos de 5 y para volantes altos, las existencias de impulso alto Yo prefiero usar la escala de LOG. Hay ciertas técnicas que se pueden aplicar a las tablas de escalas de registro que no pueden para la escala aritmética. Las reglas básicas de la geometría son que se necesitan 2 puntos para formar una línea y los técnicos llaman a 1 punto adicional para formar una línea de tendencia. También recordemos que los puntos de un gráfico representan un precio al que se realizó una transacción. Eso en sí mismo no es importante, la importancia viene de qué información podemos extraer el técnico sobre el movimiento futuro del precio de las acciones y las decisiones que se tomarán basándose en ese próximo movimiento. Voy a decir con confianza, lo que no está bien es usar líneas de tendencia que no funcionan. Si el gráfico me parece respetar una línea de tendencia de registro, utilice un gráfico de registro y viceversa para la aritmética. No utilice una línea de tendencia que no funcione No considero que esta minería de datos técnicos considero esto realmente saber el gráfico. Similar a cómo ciertas clases de activos respetan ciertos promedios móviles mejor que otros o cómo ciertos mercados asiáticos respetan las nubes de Ichimoku. Para concluir, soy un usuario de LOG para gráficos más largos, pero no los uso para gráficos a corto plazo. Me gusta LOG para todos los períodos de tiempo para las mercancías. Espero que las ayudas Mark Arbeter, CMT 8211 Jefe Técnico Estratega SampP Capital IQ ArbeterSPCapIQ Buen punto J. C. Yo uso gráficos de registro para los gráficos a largo plazo, pero trate de encontrar el gráfico (registro o no) que se ajusta a las líneas de tendencia mejor. Yo uso MetaStock y las líneas de tendencia en el gráfico de registro son por supuesto rectas. No sé si esto ha sido resuelto o incluso pensado con los fabricantes de gráficos. Aunque creo que las líneas de tendencia son importantes, creo que las áreas de compra y venta anteriores (soporte gráfico / resistencia) son más importantes. También creo que las líneas de tendencia son mal utilizadas por algunos. Aunque respeto lo que hacen ciertos técnicos, algunas de sus líneas de tendencia son simplemente ridículas, no teniendo nada que ver con la tendencia. Si usted consigue a algún programador / ingeniero para enderezar el código para las líneas del registro, podríamos llamarlas las líneas del registro de Parets. Chris Burba, CMT 8211 Co-fundador / Jefe de Estrategia Técnica en miAnalysis ChrisBurbaCMT En mi experiencia, he visto el trendline S / R en las cartas aritméticas trabajar una y otra vez, mientras que no puedo recordar más de una o dos instancias en las que vi líneas de tendencia en log Las tablas son relevantes (e incluso entonces no sé cómo relevante). A veces busco registrar gráficos para obtener una perspectiva en términos de qué tipo de progreso se hace mayor o menor en términos porcentuales. Pero cuando se trata de identificar líneas de tendencia relevantes y el equilibrio proporcional con los retrocesos de Fibonacci, me quedo con las cartas aritméticas, incluso si es un intervalo mensual. Un punto que creo que está funcionando es que hay una mayor probabilidad de que una profecía autocumplida entre en juego con las líneas de tendencia en las cartas aritméticas, ya que mucha gente las está mirando, ya que es menos probable en las cartas de registro porque no es así Muchos van allí. Jonathan Krinsky, CMT 8211 Jefe Analista Técnico de Mercado Miller Tabak jkrinskypga La discusión de logarítmica vs aritmética es como Coke vs. Pepsi. Todo el mundo tiene una vista, y probablemente no es una respuesta correcta, su preferencia personal. Para mí, en general, estoy en el campo de usar el registro a largo plazo, pequeñas acciones con cotización en dólares, y las acciones que han tenido movimientos de porcentaje grande durante los últimos uno a dos años. También está el aspecto de la subjetividad. Como técnicos, tratamos de ser lo más objetivos posible, pero también debemos tener una visión y ser capaces de apoyar esa visión. Dos técnicos pueden mirar la misma carta de una acción en nuevos altos. Uno dice que lo compra porque rompió la resistencia horizontal con un fuerte impulso, el otro dice venderlo porque está golpeando la resistencia de tendencia alcista y está sobrecomprado. Usted tiene que tener una visión, y hasta cierto punto mostrar cualquier métrica que considere la más valiosa para apoyar su argumento. En pocas palabras: hay pros y contras para cada uno, pero al final del día tienes que usar lo que funciona para ti, y lo que te ayuda a hacer la mejor proyección de los precios futuros. Cuáles son tus pensamientos
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